начни обучение

погружение в мир AI: наука о данных и машинное обучение

Курс «Погружение в мир AI: наука о данных и машинное обучение» предлагает всестороннее обучение ключевым аспектам науки о данных и машинного обучения. Вы освоите Python и Pandas для обработки данных, регрессию и прогнозирование, классификацию, кластерный анализ, нейронные сети и текстовый анализ. Включены практические занятия по настройке Anaconda, работе с типами и структурами данных, методам и визуализации данных. Также вы научитесь создавать модели регрессии и классификации, проводить кластерный анализ и использовать нейронные сети.

ЛЕТ В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ

ВЫПУЩЕНО СТУДЕНТОВ

БЛАГОДАРНЫХ ОТЗЫВОВ

ДЛЯ КОГО ДАННЫЙ КУРС

Начинающих специалистов в области данных: Если вы только начинаете свой путь в мире науки о данных и машинного обучения, этот курс предоставит вам прочную основу, начиная с базовых понятий Python и Pandas до продвинутых методов машинного обучения и текстового анализа.

Профессионалов, желающих повысить квалификацию: Если вы уже работаете в IT или смежных областях и хотите углубить свои знания в области данных и машинного обучения, этот курс поможет вам освоить новые инструменты и методы, такие как регрессия, классификация, кластерный анализ и нейронные сети.

Студентов и выпускников: Если вы изучаете информатику, математику, статистику или смежные дисциплины, курс поможет вам закрепить и расширить ваши знания, а также получить практические навыки, востребованные на рынке труда.

Аналитиков данных и бизнес-аналитиков: Если вы занимаетесь анализом данных и хотите автоматизировать и улучшить свои процессы с помощью машинного обучения, этот курс научит вас использовать Python и Pandas для обработки данных, а также создавать модели для прогнозирования и классификации.

Разработчиков программного обеспечения: Если вы хотите интегрировать машинное обучение в свои проекты, курс поможет вам освоить необходимые инструменты и методы для работы с данными и создания моделей машинного обучения.

Менеджеров и руководителей проектов: Если вы управляете проектами в области данных и хотите лучше понимать процессы и инструменты, используемые вашими командами, курс предоставит вам необходимые знания для эффективного управления проектами по науке о данных и машинному обучению.

Специалистов по обработке текста и естественного языка: Если вы работаете с текстовыми данными и хотите научиться анализировать и обрабатывать их с помощью современных методов машинного обучения, курс предложит вам инструменты для текстового анализа и обработки естественного языка.

Этот курс предлагает всестороннее обучение и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в области науки о данных и машинного обучения, независимо от вашего текущего уровня знаний и опыта.

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ

Пройдя курс «Погружение в мир AI: наука о данных и машинное обучение», вы научитесь:

Использовать основные типы и структуры данных в Python.

Обрабатывать и анализировать данные с помощью библиотеки Pandas, включая работу с файлами. csv,.xlsx и базами данных SQL.

Настраивать облачный блокнот Anaconda и управлять пакетами с помощью Conda.

Создавать и применять модели линейной и многомерной регрессии для предсказания данных.

Использовать регуляризацию и модели Лассо и Ридж для улучшения точности моделей.

Применять различные классификаторы, такие как логистическая регрессия, наивный Байес, K-ближайшие соседи (KNN), деревья решений и случайные леса.

Проводить кластерный анализ с помощью алгоритмов K-Means, DBSCAN и иерархической кластеризации.

Создавать и обучать искусственные нейронные сети и многослойные персептроны для задач классификации и прогнозирования.

Выполнять токенизацию, лемматизацию, стемминг и анализ эмоций и настроений в текстовых данных.

Работать с различными структурами данных, такими как «мешок слов», TF-IDF и N-граммы.

Использовать Pandas для создания гистограмм, боксплотов, диаграмм рассеяния, круговых диаграмм и линейных графиков.

Редактировать метки DataFrame, обрабатывать дубликаты и отсутствующие данные, группировать данные и использовать индикаторы.

Выполнять сортировку, ранжирование, описательную статистику, перекрестные таблицы и группировки данных.

Использовать мощные алгоритмы для автоматического построения моделей машинного обучения.

Этот курс предоставляет все необходимые знания и навыки для успешной карьеры в области науки о данных и машинного обучения.

перейдите в телеграм бота и мы вышлем Вам программу обучения

Передавая нам свои данные через Telegram, вы даёте согласие на обработку персональных данных, соглашаетесь c политикой обработки персональных данных, и даёте разрешение изредка присылать Вам информационно-новостные сообщения (можно отписаться в любой момент)

+вы получите примеры уроков для ознакомления

ПРЕИМУЩЕСТВА КУРСА

КОМПЛЕКСНАЯ ПРОГРАММА

Курс охватывает все основные аспекты науки о данных и машинного обучения, начиная с базовых понятий Python и Pandas и заканчивая продвинутыми моделями нейронных сетей и текстовым анализом.

СОЧЕТАНИЕ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ

Вы не только получите теоретические знания, но и освоите практические навыки работы с реальными данными, моделями и алгоритмами, что поможет вам сразу применять полученные знания на практике.

АКТУАЛЬНЫЕ ЗНАНИЯ

Курс включает обучение работе с популярными инструментами и библиотеками, такими как Python, Pandas, Anaconda, Conda, что делает его актуальным и востребованным на рынке труда.

Вы научитесь использовать различные методы и модели машинного обучения, включая регрессию, классификацию, кластерный анализ и нейронные сети, что позволит вам решать широкий спектр задач.

РАЗВИТИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ НАВЫКОВ

Обработка текстовых данных: Особое внимание уделяется текстовому анализу и обработке естественного языка, что является важным навыком в современном мире больших данных.

Визуализация данных: Навыки визуализации данных с помощью Pandas помогут вам лучше понимать и представлять результаты анализа данных.

Автоматизация: Вы изучите мощные алгоритмы для автоматического построения моделей машинного обучения, что значительно ускорит и упростит процесс создания моделей.

ОБУЧЕНИЕ ПО УДОБНОМУ ГРАФИКУ И ПОЖИЗНЕННЫЙ ДОСТУП К МАТЕРИАЛАМ КУРСА

Курс предлагает возможность обучения по удобному графику, что позволяет учащимся совмещать обучение с работой или другими обязательствами. После завершения курса учащиеся сохраняют пожизненный доступ к всем учебным материалам, что позволяет им возвращаться к изученным темам при необходимости.

КУРС ВКЛЮЧАЕТ ПОДДЕРЖКУ МЕНТОРА

Во время обучения вы получите поддержку от опытных менторов, что поможет вам преодолеть любые трудности и максимально эффективно усвоить материал.

ИТОГОВОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ И ДИПЛОМ ПОСЛЕ ЗАВЕРШЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ

По завершении курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке, или удостоверение о повышении квалификации или сертификат о прохождении обучения, что станет значимым дополнением к вашему резюме и повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда.

ЧТО ИЗУЧАЕТСЯ В КУРСЕ

Python для обработки данных: Изучение основных типов и структур данных в Python, таких как целые числа, строки, списки, словари и кортежи, а также циклы, функции и объектно-ориентированное программирование.

Pandas для обработки данных: Обработка и анализ данных с помощью библиотеки Pandas, включая создание DataFrame, работу с файлами .csv, .xlsx и базами данных SQL. Также изучаются методы и операции Pandas для исследования и подготовки данных.

Регрессия и прогнозирование: Создание и применение моделей линейной и многомерной регрессии для предсказания данных. Изучение методов регуляризации, таких как Лассо и Ридж, для улучшения точности моделей.

Классификация данных: Применение различных классификаторов, таких как логистическая регрессия, наивный Байес, K-ближайшие соседи (KNN), деревья решений и случайные леса, для решения задач классификации.

Кластерный анализ: Проведение кластерного анализа с использованием алгоритмов K-Means, DBSCAN и иерархической кластеризации для группировки данных без предварительных меток.

Нейронные сети и персептроны: Создание и обучение искусственных нейронных сетей и многослойных персептронов для задач классификации и прогнозирования.

Текстовый анализ и обработка естественного языка: Выполнение токенизации, лемматизации, стемминга и анализа эмоций и настроений в текстовых данных. Работа с различными структурами данных, такими как «мешок слов», TF-IDF и N-граммы.

Визуализация данных: Использование Pandas для создания гистограмм, боксплотов, диаграмм рассеяния, круговых диаграмм и линейных графиков для визуализации результатов анализа данных.

Подготовка данных: Редактирование меток DataFrame, обработка дубликатов и отсутствующих данных, группировка данных и использование индикаторов для подготовки данных к анализу.

Автоматическое создание моделей: Изучение мощных алгоритмов для автоматического построения моделей машинного обучения, что значительно ускоряет и упрощает процесс создания моделей.

Этот курс предоставляет все необходимые знания и навыки для успешной карьеры в области науки о данных и машинного обучения, делая вас востребованным специалистом на современном рынке труда.

УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ ИЛИ ДИПЛОМ

Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № Л035-01271-78/00176636.

перейдите в телеграм бота и мы вышлем Вам программу обучения

+вы получите примеры уроков для ознакомления

ГОТОВЫ НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ ПО КУРСУ "ПОГРУЖЕНИЕ В МИР AI: НАУКА О ДАННЫХ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ"?

35988

25 192

руб

✓ ВЕЧНЫЙ ДОСТУП К УРОКАМ И ПЛАТФОРМЕ СДО
✓ ЦИФРОВОЙ СЕРТИФИКАТ

цены - 30%

47988

33 592

руб

ДОСТУПНА ПОКУПКА В РАССРОЧКУ

✓ ВЕЧНЫЙ ДОСТУП К УРОКАМ И ПЛАТФОРМЕ СДО
✓ ЦИФРОВОЙ СЕРТИФИКАТ
✓ ПОМОЩЬ МЕНТОРА В ХОДЕ ОБУЧЕНИЯ

цены - 30%

59988

41 992

руб

ДОСТУПНА ПОКУПКА В РАССРОЧКУ

✓ УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ ИЛИ ДИПЛОМ
✓ ВЕЧНЫЙ ДОСТУП К УРОКАМ И ПЛАТФОРМЕ СДО
✓ ЦИФРОВОЙ СЕРТИФИКАТ
✓ ПОМОЩЬ МЕНТОРА В ХОДЕ ОБУЧЕНИЯ

цены - 30%

ИДЕТ АКЦИЯ

ЦЕНЫ СНИЖЕНЫ НА 30%!!!

ДО КОНЦА АКЦИИ ОСТАЛОСЬ:

ДНЯ

ЧАСОВ

МИНУТ

СЕКУНД

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Нажмите, чтобы посмотреть

Как будет проходить обучение?

После оплаты, на Ваш e-mail будут отправлены данные для доступа в учебный кабинет системы дистанционного обучения (СДО), где Вы будете осуществлять онлайн просмотр заранее записанных уроков.

Я ничего не знаю о науке о данных и машинном обучении. Смогу ли я изучать этот курс?

Да, человек, не имеющий предварительных знаний о науке о данных и машинном обучении, сможет успешно обучаться по данному курсу. Вот почему:

Введение и базовые понятия: Курс начинается с введения и охватывает основные концепции, что позволяет новым учащимся постепенно погружаться в тему. Включены уроки по настройке инструментов, таких как Anaconda и Conda, что облегчает начальный этап.

Основы Python: Один из первых разделов курса посвящен изучению Python, начиная с базовых типов данных и структур, что обеспечивает прочную основу для дальнейшего обучения.

Пошаговое обучение: Курс построен таким образом, что новые концепции и методы вводятся постепенно, с практическими занятиями, которые помогают закрепить полученные знания.

Практическая направленность: Вы будете выполнять практические задания, что позволяет сразу применять теоретические знания на практике и лучше понимать материал.

Поддержка и наставничество: Во время обучения вы получите поддержку от опытных преподавателей и наставников, что поможет вам преодолеть любые трудности и максимально эффективно усвоить материал.

Таким образом, даже если вы ничего не знаете о науке о данных и машинном обучении, этот курс предоставит вам все необходимые знания и навыки для успешного освоения этих областей.

Когда начинаются занятия?

Курс представляет из себя не онлайн занятия, а заранее записанные лекционные и практические материалы. Вы не имеете привязки ко времени и можете приступить к изучению курса сразу после оплаты. Заниматься можете в любое удобное для себя время.

Какие документы выдаются после обучения?

Владельцы пакета “максимальный” могут запросить один из двух документов:

• удостоверение о повышении квалификации (выдаётся, если у Вас начальное профессиональное (ПТУ) или среднее профессиональное (техникум/колледж) или высшее образование (ВУЗ) с техническим уклоном. При этом, Ваши документы об образовании должны быть действительны на территории РФ;

• диплом об освоении дополнительной общеразвивающей программы (выдаётся, если Вы закончили только школу или если Ваши документы об образовании недействительны на территории РФ);

• сертификат об окончании обучения (выдаётся, если Вы закончили только школу или если Ваши документы об образовании недействительны на территории РФ).

Примечание: Если вы получали образование за пределами РФ, свяжитесь с нами через онлайн-чат на сайте (он находится в правом нижнем углу) для проверки действия Ваших документов на территории РФ.

Примечание 2: стоимость изготовления диплома/удостоверения включена в пакет "максимальный". Запросить изготовление диплома/удостоверения Вы можете в течении 1 года с момента приобретения курса. Если Вы обратитесь позже, доплата составит 6 000 рублей.

Владельцы других пакетов могут запросить:

• сертификат о прохождении обучения (выдаётся всем без исключения после прохождения итогового тестирования).

Примечание: сертификат выдаётся в цифровом виде. Все другие документы выдаются в твёрдой обложке в физическом виде с международной доставкой почтой РФ.

В каком виде выдаются документы о квалификации?

Удостоверение и диплом выдаются в физическом виде, в твёрдой обложке. Доставляются в ближайшее к Вам почтовое отделение. Сертификат выдаётся в электронном виде и направляется на Ваш e-mail.

Я живу не в России, могу ли я начать обучение по курсу?

Конечно, ведь обучение осуществляется дистанционно, поэтому Вы не имеете территориальной привязки. Вы можете осуществить оплату курса с использованием банковской карты, выпущенной в любой стране, и произвести оплату в любой валюте. Если на Вашей карте находится валюта, отличная от рублей, то с Вашей карты списывается валюта Вашей страны, а мы получаем рубли. Конвертация происходит автоматически в момент оплаты по курсу банка, выпустившего Вашу карту.

Какие способы оплаты Вы принимаете?

Принимаем VISA и MasterCard всех стран. Для граждан РФ, Белоруссии, Киргизии, Узбекистана и Казахстана доступна также и рассрочка. Дополнительно доступно приобретение курсов через Яндекс.Сплит (только для граждан РФ). И, конечно же, принимаем оплату от юридических лиц с предоставлением полного пакета закрывающих документов.

Как быстро предоставляется доступ к курсу?

Доступ к системе СДО предоставляется в автоматическом режиме сразу после оплаты. На Ваш e-mail, указанный в форме оформления заказа, будут отправлены данные для доступа к личному кабинету. Благодаря автоматизированной системе, доступ к курсу Вы получаете моментально, даже в праздничные и выходные дни.

На какой срок предоставляется доступ к курсу?

Доступ к курсу предоставляется бессрочно. Вы можете вернуться к обучению даже через много лет.

Могу ли я приобрести курсы в рассрочку?

Да, рассрочка доступна при покупке оптимального и максимального пакета курса для граждан РФ, РБ Киргизии, Узбекистана и Казахстана.

С каких устройств я смогу смотреть курс?

Поддерживается просмотр с любых устройств и платформ, таких как планшеты/смартфоны Android и iOS, компьютеры с macOS, Linux и Windows.

Могу ли я просматривать курсы совместно с другом?

Подразумевается, что Вы приобретаете курс для себя и в свое личное использование. Поэтому одновременно может быть установлено не более 2-х соединений с учебным кабинетом. Например, Вы с домашнего компьютера и Вы со смартфона. Чтобы зайти с третьего устройства, необходимо будет сделать выход из учетной записи на одном из предыдущих устройств. Для юридических лиц, за дополнительную плату, количество сессий с учебным кабинетом может быть увеличено до 10 и более, если Вы предполагаете групповое изучение курсов в рамках предприятия.

ПОЗВОНИТЕ НАМ

ОБРАТНЫЙ ЗВОНОК

НАПИШИТЕ НАМ

ОНЛАЙН ЧАТ

начни обучение

погружение в мир AI: наука о данных и машинное обучение

Удостоверение о повышении квалификации

Диплом о профессиональной переподготовке

Государственная образовательная лицензия

ДЛЯ КОГО ДАННЫЙ КУРС

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ

перейдите в телеграм бота и мы вышлем Вам программу обучения

+вы получите примеры уроков для ознакомления

ПРЕИМУЩЕСТВА КУРСА

КОМПЛЕКСНАЯ ПРОГРАММА

СОЧЕТАНИЕ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ

АКТУАЛЬНЫЕ ЗНАНИЯ

РАЗВИТИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ НАВЫКОВ

ОБУЧЕНИЕ ПО УДОБНОМУ ГРАФИКУ И ПОЖИЗНЕННЫЙ ДОСТУП К МАТЕРИАЛАМ КУРСА

КУРС ВКЛЮЧАЕТ ПОДДЕРЖКУ МЕНТОРА

ИТОГОВОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ И ДИПЛОМ ПОСЛЕ ЗАВЕРШЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ

ЧТО ИЗУЧАЕТСЯ В КУРСЕ

УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ ИЛИ ДИПЛОМ

перейдите в телеграм бота и мы вышлем Вам программу обучения

+вы получите примеры уроков для ознакомления

ГОТОВЫ НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ ПО КУРСУ "ПОГРУЖЕНИЕ В МИР AI: НАУКА О ДАННЫХ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ"?

БАЗОВЫЙ

ОПТИМАЛЬНЫЙ

МАКСИМАЛЬНЫЙ

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Всегда на связи

КОНТАКТЫ

ОБРАТНЫЙ ЗВОНОК

ОНЛАЙН ЧАТ

ПОДПИШИСЬ НА НАС В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ

Юридическая информация, лицензия, реквизиты

О ЗНАЧИМОСТИ ДОКУМЕНТОВ О КВАЛИФИКАЦИИ

ОБЯЗАТЕЛЬНО К ПРОЧТЕНИЮ!

ПРИОБРЕТЕННЫЙ КУРС ОБМЕНУ И ВОЗВРАТУ НЕ ПОДЛЕЖИТ!

ОБЯЗАТЕЛЬНО К ПРОЧТЕНИЮ!

ПРИОБРЕТЕННЫЙ КУРС ОБМЕНУ И ВОЗВРАТУ НЕ ПОДЛЕЖИТ!

ОБЯЗАТЕЛЬНО К ПРОЧТЕНИЮ!

ПРИОБРЕТЕННЫЙ КУРС ОБМЕНУ И ВОЗВРАТУ НЕ ПОДЛЕЖИТ!

Как будет проходить обучение?

Я ничего не знаю о науке о данных и машинном обучении. Смогу ли я изучать этот курс?

Когда начинаются занятия?

Какие документы выдаются после обучения?

В каком виде выдаются документы о квалификации?

Я живу не в России, могу ли я начать обучение по курсу?

Какие способы оплаты Вы принимаете?

Как быстро предоставляется доступ к курсу?

На какой срок предоставляется доступ к курсу?

Могу ли я приобрести курсы в рассрочку?

С каких устройств я смогу смотреть курс?

Могу ли я просматривать курсы совместно с другом?